Bienvenida al curso#
El equipo!! 🦾🧠#
Ph. D. Reinel Tabares Soto
Ingeniero Electrónico - Universidad Nacional de Colombia
Ingeniero de Sistemas - Universidad de Caldas
Magister en Automatización Industrial - Universidad Nacional de Colombia
Especialista en Deep Learning - DeepLearning.AI
Doctor en Ingeniería - Universidad Autónoma de Manizales
Proyecto de repositorio de algoritmos éticos#
Objetivos del curso:#
Introducir a los estudiantes en el uso del lenguaje de programación Python para el manejo de datos relacionados al ámbito de las ciencias sociales y las políticas públicas. Al terminar este curso, el estudiante será capaz de resolver problemas por medio de algoritmos y lógica computacional, importar datos desde distintas fuentes, manipular y transformar información, hacer análisis descriptivos, visualizar campos de interés, y exportar resultados.
Contenido del curso#
Unidad 1 🤝
Introducción al python, tipos de datos y sintaxis
Unidad 2 🐍
Sentencias, librerías, cadenas de texto, estructuras de datos, I/O y condicionales
Unidad 3 🌀
Estructuras repetitivas/iterativas y funciones
Unidad 4 🚀
Manejo de arreglos con Numpy y manejo de gráficos con Matplotlib
Unidad 5 🐼
Manejo de archivos con Pandas y Gestión de archivos
Información del curso#
La forma de evaluar este curso es mediante las Tareas y talleres propuestas durante las clases
Bibliografía#
Estas son algunas de las referencias usadas para este curso, vuelve pronto para encontrar más contenido.
Reglas de Juego 🕹️📏#
Clases magistrales para conceptualización del tema.
Actividades y Talleres
¿Qué vamos a ver durante el curso?#
- Introducción a Python
- Operaciones con tipos y estructuras condicionales
- Estructuras condicionadas
- Operaciones con Listas, Tuplas y Diccionarios
- Estructuras Repetitivas
- Funciones
- Manejo de ficheros
- Ejercicio 1: Registro y Análisis de Asistencia
- Reto 2: Gestión de Inventario de Equipos
- Reto 1: Sistema de Gestión de Evaluaciones de Desempeño
- Reto 2: Sistema de Gestión de Proyectos de Infraestructura
- Introducción a Pandas
- “Data cleaning” y “Filtros”
- Gráficos y visualización de datos en Python
- Otras visualizaciones
- Automatizaciones
- Guardar mapas
- Envío de correos con python
- Dash
- Ejemplo de ciencia de datos
- Ejemplo de ciencia de datos
- Actividad Final del Curso
- Fecha de entrega
- Entregrable