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Programación Concurrente y Distribuida
Unidad 1: Clusters en computación paralela/distribuida
Repaso Python y C para programación concurrente y distribuida
Introducción
Ejecución de código en multiples lenguajes de programación
Matrices y vectores
Introducción a Pandas
«Data cleaning» y «Filtros»
Algebra computacional con
Sympy
Visualizaciones Avanzadas
Automatizaciones
Manejo de ficheros
Evaluemos lo aprendido con un pequeño quiz!!
Métodos numéricos - Cálculo de raices
Método de newton-raphson
Métodos Numéricos: Ecns Diferenciales Ordinarias
Método de euler para ecuaciones diferenciales.
Repaso Unidad 1
Evaluemos lo aprendido!!
Unidad 2: Arquitecturas para computación paralela
Unidad 3: Métricas de desempeño
Ejercicio
Ley de Amdahl y Gustafson
Precisión Simple Vs Precisión Doble y TFlops
Medidas de desempeño
Recursos Extra
Repository
Open issue
Índice
