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title: Bienvenida al curso
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# Programación Concurrente y Distribuida
## El equipo!! 🦾🧠
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:::{grid-item-card} Ph.D. Reinel Tabares
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```
^^^
```{only} html
[
](mailto:reinel.tabares@ucaldas.edu.co)
```
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:::{grid-item-card} Johan 🍍
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```
^^^
```{only} html
[](mailto:johan.pinad@autonoma.edu.co)
```
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:::{grid-item-card} Sergio A. Holguin
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```{image} _static/images/sergio.JPG
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```
^^^
```{only} html
[](mailto:sergioa.holguin@autonoma.edu.co)
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Facultad de ingeniería, Ingeniería de Sistemas
**Ph. D. Reinel Tabares Soto**
* Ingeniero Electrónico - Universidad Nacional de Colombia
* Ingeniero de Sistemas - Universidad de Caldas
* Magister en Automatización Industrial - Universidad Nacional de Colombia
* Especialista en Deep Learning - DeepLearning.AI
* Doctor en Ingeniería - Universidad Autónoma de Manizales
% The SVG rendering breaks latex builds for the GitHub badge, so only include in HTML
```{only} html
[](https://github.com/BioAITeamLearning)
[
](https://scholar.google.es/citations?user=_8F9RPQAAAAJ&hl=es)
[
](https://orcid.org/0000-0002-4978-5211)
[
](https://www.researchgate.net/profile/Reinel-Tabares-Soto)
```
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## Objetivos del curso:
El curso se propone enseñar los fundamentos y técnicas avanzadas de programación concurrente y distribuida, enfocándose en el diseño, implementación y optimización de sistemas software que operen eficientemente en entornos paralelos y distribuidos, preparando a los estudiantes para resolver desafíos reales en computación de alto rendimiento.
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## Contenido del curso
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:link: Unidad1
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**Unidad 1 📡**
^^^
Clusters en computación paralela/distribuida
:::
:::{grid-item-card}
:link: Unidad2
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**Unidad 2 🏛️**
^^^
Arquitecturas para computación paralela
:::
:::{grid-item-card}
:link: Unidad3
:link-type: doc
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**Unidad 3 🎯**
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Métricas de desempeño
:::
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:link: Unidad4
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**Unidad 4 🧵**
^^^
Manejo de hilos y sockets
:::
:::{grid-item-card}
:link: Unidad6
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**Unidad 5 🚦**
^^^
Infraestructura de cluster
:::
:::{grid-item-card}
:link: Unidad6_5
:link-type: doc
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**Unidad 6 💻**
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Concurrencia para desarrollo web
:::
:::{grid-item-card}
:link: Unidad7
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**Unidad 7 ⏳**
^^^
OpenMP
:::
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:link: Unidad8
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**Unidad 8 ⚡️**
^^^
Multiprocessing
:::
:::{grid-item-card}
:link: Unidad9
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**Unidad 9 🐆**
^^^
Message Passing Interface (MPI)
:::
:::{grid-item-card}
:link: Unidad10
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**Unidad 10 🔱**
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Compute Unified Device Architecture (CUDA)
:::
:::{grid-item-card}
:link: Unidad10
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**Unidad 11 🧠**
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Inteligencia artificial (IA)
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## Información del curso
- Horarios de clases: Martes (2pm a 4pm) y Jueves (2pm a 4:30pm)
- La **dedicación** de tiempo es la base para completar con éxito el curso
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## Bibliografía
Estas son algunas de las referencias usadas para este curso.
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```{image} _static/images/bib1.png
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```
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```
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## Reglas de Juego 🕹️📏
* Clases magistrales para conceptualización del tema
* Quices
* Trabajo en clase y actividades: Notebooks y repositorios
* Proyecto Final
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## ¿Qué vamos a ver durante el curso?
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